OpenCL oder CUDA Wohin soll es gehen?

Ich untersuche Möglichkeiten, GPU zu verwenden, um Streaming-Daten zu verarbeiten. Ich hatte zwei Möglichkeiten, konnte mich aber nicht entscheiden, welchen Weg ich gehen sollte?

Meine Kriterien sind wie folgt:

1. Benutzerfreundlichkeit (gute API)
2. Gemeinschaft und Dokumentation
3. Leistung
4. Zukunft

Ich werde in C und C++ unter Linux programmieren.

OpenCL

• Schnittstelle aus Ihrem Produktionscode
• zwischen verschiedenen Grafikhardware portierbar
• eingeschränkter Betrieb, aber vorbereitete Verknüpfungen

KUDA

• separate Sprache (CUDA C)
• Nur nVidia-Hardware
• fast vollständige Kontrolle über den Code (Codierung in einer C-ähnlichen Sprache)
• viele Profiling- und Debugging-Tools

Fazit – OpenCL ist portabel, CUDA ist nur nVidia. Da CUDA jedoch eine unabhängige Sprache ist, ist es viel leistungsfähiger und verfügt über eine Reihe wirklich guter Tools.

1. Benutzerfreundlichkeit — OpenCL ist einfacher zu verwenden, aber sobald Sie die CUDA-Codierungsumgebung eingerichtet haben, ist es fast so, als würden Sie in C programmieren.
2. Gemeinschaft und Dokumentation — beide haben eine umfangreiche Dokumentation und Beispiele, aber ich denke, dass CUDA besser ist.
3. Leistung — CUDA ermöglicht eine bessere Kontrolle und kann daher besser auf eine höhere Leistung abgestimmt werden.
4. Zukunft – schwer zu sagen.

Meine persönlichen Erfahrungen waren:

1. API: OpenCL hat eine etwas komplexere API. Die meiste Zeit werden Sie jedoch mit dem Schreiben von Kernel-Code verbringen, und hier sind beide fast identisch.

2. Community: CUDA hat bis jetzt eine viel größere Community als OpenCL, aber das wird sich wahrscheinlich ausgleichen.

3. Dokumentation: Beide sind sehr gut dokumentiert.

4. Performance: Wir haben die Erfahrung gemacht, dass OpenCL-Treiber noch nicht vollständig optimiert sind.

5. Zukunft: Die Zukunft liegt in OpenCL, da es sich um einen offenen Standard handelt, der nicht auf einen Hersteller oder eine bestimmte Hardware beschränkt ist!

Diese Einschätzung stammt aus dem Jahr 2010, ist also wohl überholt.

OpenCL vollständig, es sei denn, Sie haben einen bestimmten Grund, CUDA zu verwenden. OpenCL läuft gut auf Multicores wie Intel i7 zusätzlich zur Ausführung auf GPUs. Durch die Verwendung von OpenCL können Sie es auf einer viel breiteren Palette von Hardware ausführen, von Droid-Handys bis zu den IBM Power7-Rechenknoten des größten Supercomputers der Welt. Blaues Wasserdie nächstes Jahr online gehen soll.