Gibt es eine Möglichkeit, die Version von Python zu aktualisieren, die in a virtuelle Umgebung (zB wenn ein Bugfix-Release herauskommt)?

Ich könnte pip freeze --local > requirements.txtentfernen Sie dann das Verzeichnis und pip install -r requirements.txtaber dies erfordert eine Menge Neuinstallation großer Bibliotheken, zum Beispiel, numpydie ich viel benutze.

Ich kann sehen, dass dies ein Vorteil ist, wenn Sie z. B. von 2.6 -> 2.7 upgraden, aber was ist mit 2.7.x -> 2.7.y?

Wenn Sie zufällig das venv-Modul verwenden, das mit Python 3.3+ geliefert wird, unterstützt es eine --upgrade Möglichkeit. Pro die Dokumente:

Aktualisieren Sie das Umgebungsverzeichnis, um diese Version von Python zu verwenden, vorausgesetzt, Python wurde direkt aktualisiert

python3 -m venv --upgrade ENV_DIR

Hast du das gesehen? Wenn ich diese Antwort nicht falsch verstanden habe, können Sie versuchen, eine neue virtuelle Umgebung über der alten zu erstellen. Sie müssen nur wissen, welcher Python Ihre virtualenv verwenden wird (Sie müssen Ihre virtualenv-Version sehen).

Wenn Ihr virtualenv mit derselben Python-Version wie das alte installiert ist und ein Upgrade Ihres virtualenv-Pakets keine Option ist, sollten Sie dies lesen, um ein virtualenv mit der gewünschten Python-Version zu installieren.

BEARBEITEN

Ich habe diesen Ansatz getestet (der eine neue virtuelle Umgebung über der alten erstellt) und er hat für mich gut funktioniert. Ich denke, Sie könnten einige Probleme haben, wenn Sie von Python 2.6 auf 2.7 oder 2.7 auf 3.x wechseln, aber wenn Sie nur innerhalb derselben Version aktualisieren (bei 2.7 bleiben, wie Sie möchten), sollten Sie kein Problem haben, da alle Pakete befinden sich für beide Python-Versionen in denselben Ordnern (2.7.x- und 2.7.y-Pakete befinden sich in your_env/lib/python2.7/).

Wenn Sie Ihre Python-Version von virtualenv ändern, müssen Sie alle Ihre Pakete für diese Version erneut installieren (oder einfach die Pakete, die Sie benötigen, in den Paketordner der neuen Version verlinken, dh: your_env/lib/python_newversion/site-packages).

Schritt 1: Einfrieren der Anforderung und Erstellen einer Sicherungskopie der vorhandenen Umgebung

pip freeze > requirements.txt
deactivate
mv env env_old

Schritt 2: Installieren Sie Python 3.7 und aktivieren Sie die virtuelle Umgebung

sudo apt-get install python3.7-venv
python3.7 -m venv env
source env/bin/activate
python --version

Schritt 3: Anforderungen installieren

sudo apt-get install python3.7-dev
pip3 install -r requirements.txt

Nochmal aktualisiert:

Die folgende Methode funktioniert möglicherweise nicht in neueren Versionen von virtualenv. Bevor Sie versuchen, Änderungen an der alten virtuellen Umgebung vorzunehmen, sollten Sie die Abhängigkeiten in einer Anforderungsdatei (pip freeze > requirements.txt) und machen Sie woanders ein Backup davon. Wenn etwas schief geht, können Sie immer noch eine neue virtuelle Umgebung erstellen und die alten Abhängigkeiten darin installieren (pip install -r requirements.txt).

Aktualisiert: Ich habe die Antwort 5 Monate nach meiner ursprünglichen Antwort geändert. Die folgende Methode ist bequemer und robuster.

Nebenwirkung: es behebt auch die Symbol not found: _SSLv2_method Ausnahme, wenn Sie dies tun import ssl in einer virtuellen Umgebung nach dem Upgrade von Python auf v2.7.8.

Notiz: Momentan, dies gilt nur für Python 2.7.x.

Wenn Sie Homebrew Python unter OS X verwenden, zuerst deactivate alle virtualenv, dann aktualisiere Python:

brew update && brew upgrade python

Führen Sie die folgenden Befehle aus (<EXISTING_ENV_PATH> ist Pfad Ihrer virtuellen Umgebung):

cd <EXISTING_ENV_PATH>
rm .Python
rm bin/pip{,2,2.7}
rm bin/python{,2,2.7}
rm -r include/python2.7
rm lib/python2.7/*
rm -r lib/python2.7/distutils
rm lib/python2.7/site-packages/easy_install.*
rm -r lib/python2.7/site-packages/pip
rm -r lib/python2.7/site-packages/pip-*.dist-info
rm -r lib/python2.7/site-packages/setuptools
rm -r lib/python2.7/site-packages/setuptools-*.dist-info

Erstellen Sie abschließend Ihre virtuelle Umgebung neu:

virtualenv <EXISTING_ENV_PATH>

Dadurch werden alte Python-Kerndateien und Standardbibliotheken (plus setuptools Und pip) werden entfernt, während die benutzerdefinierten Bibliotheken in installiert werden site-packages bleiben erhalten und funktionieren, sobald sie in reinem Python vorliegen. Binäre Bibliotheken müssen möglicherweise neu installiert werden, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Dies funktionierte für mich in 5 virtuellen Umgebungen mit installiertem Django.

Übrigens, wenn ./manage.py compilemessages danach nicht funktioniert, versuchen Sie Folgendes:

brew install gettext && brew link gettext --force

So aktualisieren Sie die Python-Version für ein vorhandenes virtualenvwrapper-Projekt und behalten denselben Namen bei

Ich füge eine Antwort für alle hinzu, die Doug Hellmanns Exzellenz verwenden virtualenvwrapper insbesondere, da die vorhandenen Antworten es für mich nicht getan haben.

Etwas Kontext:

• Ich arbeite an einigen Projekten, die Python 2 und einige, die Python 3 sind; während ich es gerne verwenden würde python3 -m venvunterstützt es keine Python 2-Umgebungen
• Wenn ich ein neues Projekt starte, verwende ich mkproject Dadurch wird die virtuelle Umgebung erstellt, ein leeres Projektverzeichnis erstellt und cds darin abgelegt
• Ich möchte weiterhin virtualenvwrapper verwenden workon Befehl, um jedes Projekt unabhängig von der Python-Version zu aktivieren

Richtungen:

Angenommen, Ihr vorhandenes Projekt heißt benannt foo und führt derzeit Python 2 (mkproject -p python2 foo), obwohl die Befehle die gleichen sind, unabhängig davon, ob Sie von 2.x auf 3.x, 3.6.0 auf 3.6.1 usw. aktualisieren. Ich gehe auch davon aus, dass Sie sich derzeit in der aktivierten virtuellen Umgebung befinden.

1. Deaktivieren und entfernen Sie die alte virtuelle Umgebung:

$ deactivate
$ rmvirtualenv foo

Beachten Sie, dass, wenn Sie den Hooks benutzerdefinierte Befehle hinzugefügt haben (z. B. bin/postactivate) müssen Sie diese speichern, bevor Sie die Umgebung entfernen.

2. Verstauen Sie das eigentliche Projekt in einem temporären Verzeichnis:

$ cd ..
$ mv foo foo-tmp

3. Erstellen Sie die neue virtuelle Umgebung (und das Projektverzeichnis) und aktivieren Sie:

$ mkproject -p python3 foo

4. Ersetzen Sie das leere generierte Projektverzeichnis durch ein echtes Projekt, wechseln Sie zurück in das Projektverzeichnis:

$ cd ..
$ mv -f foo-tmp foo
$ cdproject

5. Installieren Sie Abhängigkeiten erneut, bestätigen Sie die neue Python-Version usw.:

$ pip install -r requirements.txt
$ python --version

Wenn dies ein häufiger Anwendungsfall ist, erwäge ich, eine PR zu öffnen, um so etwas hinzuzufügen $ upgradevirtualenv / $ upgradeproject zu virtualenvwrapper.

Nehmen wir an, dass die Umgebung, die man aktualisieren möchte, den Namen hat venv.

1. Backup-Venv-Anforderungen (Optional)

Sichern Sie zunächst die Anforderungen der virtuellen Umgebung:

pip freeze > requirements.txt
deactivate
#Move the folder to a new one
mv venv venv_old

2. Installieren Sie Python

Angenommen, man hat keinen sudo-Zugriff, pyenv ist eine zuverlässige und schnelle Installationsmethode Python. Dafür sollte man laufen

curl https://pyenv.run | bash

und dann

exec $SHELL

als hier vorgeschlagen.

Wenn, wenn man versucht, zu aktualisieren pyenv

pyenv update

und man bekommt den Fehler

bash: pyenv: command not found

das ist, weil pyenv Pfad wurde nicht exportiert .bashrc. Es kann durch Ausführen der folgenden Befehle gelöst werden:

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bashrc

Starten Sie dann die Shell neu

exec "$SHELL"

Nun sollte man die gewünschte Python-Version installieren. Sagen wir Version 3.8.3

pyenv install 3.8.3

Man kann bestätigen, ob es richtig installiert wurde, indem man es ausführt

pyenv versions

Die Ausgabe sollte der Ort und die Versionen sein (in diesem Fall 3.8.3)

3. Erstellen Sie die neue virtuelle Umgebung

Erstellen Sie schließlich mit der installierten neuen Python-Version eine neue virtuelle Umgebung (nennen wir sie venv)

python3.8 -m venv venv

Aktivieren Sie es

source venv/bin/activate

und installieren Sie die Anforderungen

pip install -r requirements.txt

Jetzt sollte man mit einer neuen Umgebung einsatzbereit sein.

Ich konnte keine neue virtuelle Umgebung über der alten erstellen. Aber es gibt Tools in pip, die es viel schneller machen, Anforderungen in einem brandneuen venv neu zu installieren. Pip kann jeden der Artikel in Ihrer requirements.txt in ein Radpaket einbauen und dieses in einem lokalen Cache speichern. Wenn Sie ein neues venv erstellen und darin pip install ausführen, verwendet pip automatisch die vorgefertigten Räder, wenn es sie findet. Räder werden viel schneller installiert, als setup.py für jedes Modul auszuführen.

Meine ~/.pip/pip.conf sieht so aus:

[global]
download-cache = /Users/me/.pip/download-cache
find-links =
/Users/me/.pip/wheels/

[wheel]
wheel-dir = /Users/me/.pip/wheels

Ich installiere Rad (pip install wheel), dann renne pip wheel -r requirements.txt. Dies speichert die gebauten Räder im Rad-Verzeichnis in meiner pip.conf.

Von da an werden sie jedes Mal, wenn ich eine dieser Anforderungen installiere, von den Rädern installiert, was ziemlich schnell geht.