Generieren von Matplotlib-Graphen ohne laufenden X-Server [duplicate]

Matplotlib scheint die Umgebungsvariable $DISPLAY zu benötigen, was einen laufenden X-Server bedeutet.
Einige Webhosting-Dienste lassen keine laufende X-Server-Sitzung zu.
Gibt es eine Möglichkeit, Diagramme mit Matplotlib ohne laufenden X-Server zu generieren?

[username@hostname ~]$ python2.6
Python 2.6.5 (r265:79063, Nov 23 2010, 02:02:03)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig = plt.figure()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/username/lib/python2.6/matplotlib-1.0.1-py2.6-linux-i686.egg/matplotlib/pyplot.py", line 270, in figure
    **kwargs)
  File "/home/username/lib/python2.6/matplotlib-1.0.1-py2.6-linux-i686.egg/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 80, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/local/lib/python2.6/lib-tk/Tkinter.py", line 1643, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
>>>

@ Neils Antwort ist eine (vollkommen gültige!) Möglichkeit, dies zu tun, aber Sie können dies auch tun einfach anrufen matplotlib.use('Agg') Vor importieren matplotlib.pyplot, und fahren Sie dann wie gewohnt fort.

Z.B

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10))
fig.savefig('temp.png')

Sie müssen auch nicht das Agg-Backend verwenden. Der pdf-, ps-, svg-, agg-, cairo- und gdk-Backends können alle ohne X-Server verwendet werden. Standardmäßig wird jedoch nur das Agg-Backend erstellt (glaube ich?), sodass die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass die anderen Backends bei Ihrer speziellen Installation nicht aktiviert sind.

Alternativ können Sie einfach den Backend-Parameter in Ihrem festlegen .matplotlibrc Datei automatisch zu haben matplotlib.pyplot Verwenden Sie den angegebenen Renderer.

Sie müssen die Matplotlib-API direkt verwenden, anstatt die Pylab-Schnittstelle zu durchlaufen. Hier ist ein gutes Beispiel:

http://www.dalkescientific.com/writings/diary/archive/2005/04/23/matplotlib_without_gui.html