Pandas: Summe DataFrame-Zeilen für bestimmte Spalten

Ich habe folgenden DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Ich möchte eine Spalte hinzufügen 'e' das ist die Summe der Spalte 'a', 'b' und 'd'.

Als ich durch Foren ging, dachte ich, dass so etwas funktionieren würde:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Aber das tat es nicht.

Ich würde gerne die entsprechende Operation mit der Liste der Spalten kennen ['a','b','d'] und df als Eingänge.

Du kannst einfach sum und Param axis=1 Um die Zeilen zu summieren, werden keine numerischen Spalten ignoriert:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Wenn Sie nur bestimmte Spalten summieren möchten, können Sie eine Liste der Spalten erstellen und diejenigen entfernen, an denen Sie nicht interessiert sind:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Wenn Sie nur ein paar Spalten zusammenzufassen haben, können Sie schreiben:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Dadurch wird eine neue Spalte erstellt e mit den Werten:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Für längere Spaltenlisten wird die Antwort von EdChum bevorzugt.

Erstellen Sie eine Liste mit Spaltennamen, die Sie addieren möchten.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Wenn Sie die Summe für bestimmte Zeilen möchten, geben Sie die Zeilen mit ‘:’ an.

Dies ist eine einfachere Möglichkeit, mit iloc auszuwählen, welche Spalten summiert werden sollen:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

Produziert:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Ich kann keine Möglichkeit finden, einen Bereich und bestimmte Spalten zu kombinieren, die z. B. so funktionieren:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

Sie können einfach Übergeben Sie Ihren Datenrahmen ins Folgende Funktion:

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Beispiel:

Ich habe einen Datenrahmen (awards_frame) wie folgt:

…und ich will Erstellen Sie eine neue Spalte, die die Summe der Auszeichnungen für jede Zeile anzeigt:

Verwendung:

Ich übergebe einfach meine Auszeichnungen_Frame in die Funktion, wobei auch die angegeben wird Name der neuen Spalte und a aufführen der zu summierenden Spaltennamen:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Ergebnis:

Die folgende Syntax hat mir geholfen, wenn ich Spalten in Folge habe

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Der kürzeste und einfachste Weg ist hier zu verwenden

df.eval('e = a + b + d')