Python None-Vergleich: Soll ich “is” oder == verwenden?

Question 1

Mein Redakteur warnt mich, wenn ich vergleiche my_var == Noneaber keine Warnung, wenn ich benutze my_var is None.

Ich habe einen Test in der Python-Shell durchgeführt und festgestellt, dass beide eine gültige Syntax sind, aber mein Editor scheint das zu sagen my_var is None Ist bevorzugt.

Ist dies der Fall und wenn ja, warum?

Question 2

Zusammenfassung:

Verwenden is wenn Sie gegen ein Objekt prüfen möchten Identität (z. B. prüfen, ob var ist None). Verwenden == wenn Sie überprüfen möchten Gleichberechtigung (z. B. Is var gleicht 3?).

Erläuterung:

Sie können benutzerdefinierte Klassen haben, wo my_var == None wird zurückkehren True

z.B:

class Negator(object):
    def __eq__(self,other):
        return not other

thing = Negator()
print thing == None    #True
print thing is None    #False

is prüft auf Objekt Identität. Es gibt nur 1 Objekt Nonealso wenn du es tust my_var is Noneüberprüfen Sie, ob es sich tatsächlich um dasselbe Objekt handelt (nicht nur gleichwertig Objekte)

Mit anderen Worten, == ist eine Prüfung auf Äquivalenz (die von Objekt zu Objekt definiert ist), während is prüft auf Objektidentität:

lst = [1,2,3]
lst == lst[:]  # This is True since the lists are "equivalent"
lst is lst[:]  # This is False since they're actually different objects

Question 3

is wird im Allgemeinen bevorzugt, wenn beliebige Objekte mit Singletons verglichen werden None weil es schneller und vorhersehbarer ist. is vergleicht immer nach Objektidentität, wohingegen what == tun wird, hängt vom genauen Typ der Operanden und sogar von ihrer Reihenfolge ab.

Diese Empfehlung wird unterstützt von PEP 8die ausdrücklich erklärt dass “Vergleiche mit Singletons wie None immer gemacht werden sollten is oder is notniemals die Gleichheitsoperatoren.”

Question 4

PEP 8 definiert, dass es besser ist, die zu verwenden is -Operator beim Vergleich von Singletons.

Question 5

Ich habe kürzlich festgestellt, wo dies schief gehen kann.

import numpy as np
nparray = np.arange(4)

# Works
def foo_is(x=None):
    if x is not None:
        print(x[1])

foo_is()
foo_is(nparray)

# Code below raises 
# ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
def foo_eq(x=None):
    if x != None:
        print(x[1])

foo_eq()
foo_eq(nparray)

Ich habe eine Funktion erstellt, die optional ein numpy-Array als Argument akzeptiert und sich ändert, wenn es enthalten ist. Wenn ich mit Ungleichheitsoperatoren auf seine Einbeziehung teste !=, löst dies einen ValueError aus (siehe obigen Code). Wenn ich benutze is not noneder Code funktioniert korrekt.

Question 6

Ein weiterer Fall, in dem sich “==” von “ist” unterscheidet. Wenn Sie Informationen aus einer Datenbank ziehen und prüfen, ob ein Wert vorhanden ist, ist das Ergebnis entweder ein Wert oder None.

Sehen Sie sich das if und else unten an. Nur „is“ funktioniert, wenn die Datenbank „None“ zurückgibt. Wenn Sie stattdessen == eingeben, funktioniert die if-Anweisung nicht, sie geht direkt zu else, obwohl das Ergebnis “None” ist. Hoffentlich drücke ich mich verständlich aus.

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
row = itemID_box.get()

# pull data to be logged so that the deletion is recorded
query = "SELECT itemID, item, description FROM items WHERE itemID LIKE '%" + row + "%'"
c.execute(query)
result = c.fetchone()

if result is None:
    # log the deletion in the app.log file
    logging = logger('Error')
    logging.info(f'The deletion of {row} failed.')
    messagebox.showwarning("Warning", "The record number is invalid")
else:
    # execute the deletion
    c.execute("DELETE from items WHERE itemID = " + row)
    itemID_box.delete(0, tk.END)
    messagebox.showinfo("Warning", "The record has been deleted")
    conn.commit()
    conn.close()

Question 7

Ein nützlicher Leckerbissen zum Verständnis der Leute.

Der Grund, nach dem wir suchen Identität mit None liegt daran, dass Python immer nur den Wert speichert None an einem Ort im Gedächtnis, und jedes Objekt, das gleich ist None hat seinen Wert an derselben Stelle gespeichert. Es gibt eine Handvoll “besonderer Werte”, die diese Behandlung erhalten, und None ist nur einer von ihnen.

Aber die meisten Werte bekommen diese Sonderbehandlung nicht! Beispielsweise kann der Float 1,25 an verschiedenen Stellen im Speicher abgelegt werden:

a = None
b = None
a is b

WAHR

a = 1.25
b = 1.25
a is b

FALSCH

Es passiert einfach so None gehört zu den wenigen Werten, die immer an einer Stelle im Speicher gespeichert sind. Ein weiteres Beispiel ist eine beliebige ganze Zahl zwischen -5 und 256… da diese Ganzzahlen häufig verwendet werden, werden sie immer im Speicher gespeichert, und jede Ganzzahl mit diesem Wert wird an derselben Stelle im Speicher Ihres Computers gespeichert! Versuch es:

a = 256
b = 256
a is b

WAHR

a = 257
b = 257
a is b

FALSCH

Kann man sich also denken None als Teil einer speziellen Klasse von Werten, die immer eine konstante Speicheradresse haben. Deshalb können wir verwenden is um zu prüfen, ob zwei Variablen beides sind None… es wird nur geprüft, ob die Speicheradresse gleich ist.

Question 8

Nehmen wir zum Beispiel die Liste. Schau hier:

a = list('Hello')
b = a
c = a[:]

Alle haben den gleichen Wert:

['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

is bezieht sich auf den eigentlichen Speicherplatz, ob es sich um das konkrete Objekt von Interesse handelt:

print(a is b)
print(a is c)

Jetzt erhalten wir das gewünschte Ergebnis.

True
False

PEP 8 erwähnt dies auch und sagt: “Vergleiche mit Singletons wie None sollten immer mit is oder is not durchgeführt werden, niemals mit den Gleichheitsoperatoren.”

is ist auch schneller.