Savefig gibt ein leeres Bild aus

Ich versuche, Diagramme zu speichern, die ich mit matplotlib erstellt habe. Die Bilder werden jedoch leer gespeichert.

Hier ist mein Code:

plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)

plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)

plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')

if T0 is not None:
    plt.subplot(123)
    plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)

    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

#else:
    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

Und tessstttyyy.png ist leer (habe es auch mit .jpg versucht)

Erstens: Was passiert wann? T0 is not None? Ich würde das testen und dann die Werte anpassen, an die ich übergebe plt.subplot(); Versuchen Sie es vielleicht mit den Werten 131, 132 und 133 oder mit Werten, die davon abhängen, ob oder nicht T0 existiert.

Zweitens, danach plt.show() aufgerufen wird, entsteht eine neue Figur. Um damit umzugehen, können Sie

1. Forderung plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) bevor Sie anrufen plt.show()

2. Bewahren Sie die Figur vor Ihnen auf show() per Anruf plt.gcf() für „aktuelle Zahl abrufen“, dann können Sie anrufen savefig() dazu Figure jederzeit Widerspruch einlegen.

Zum Beispiel:

fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

In Ihrem Code ist „tesssttyyy.png“ leer, da es die neue Figur speichert, für die noch nichts gezeichnet wurde.

plt.show() sollte danach kommen plt.savefig()

Erläuterung: plt.show() löscht das Ganze, sodass alles, was danach folgt, mit einer neuen leeren Figur geschieht

Ändern Sie die Reihenfolge der Funktionen hat das Problem behoben Für mich:

• Erste Speichern die Handlung
• Dann Zeigen die Handlung

wie folgt:

plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()

Der Aufruf von savefig vor show() hat bei mir funktioniert.

fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color="g", ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color="b", ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor="w")

plt.savefig('figure.png')
plt.show()

Lassen Sie mich ein detaillierteres Beispiel geben:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label="loss")
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label="accuracy")

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc="upper left")
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()