Seaborn-Grundstücke werden nicht angezeigt

Ich bin mir sicher, dass ich etwas sehr Einfaches vergessen habe, aber ich kann bestimmte Handlungen nicht dazu bringen, mit Seaborn zu arbeiten.

Wenn ich mache:

import seaborn as sns

Dann erhalten alle Plots, die ich wie gewohnt mit matplotlib erstelle, das Seaborn-Styling (mit dem grauen Gitter im Hintergrund).

Wenn ich jedoch versuche, eines der Beispiele zu tun, wie zum Beispiel:

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue="species", size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

Die Pairplot-Funktion gibt ein PairGrid-Objekt zurück, aber der Plot wird nicht angezeigt.

Ich bin ein wenig verwirrt, weil Matplotlib richtig zu funktionieren scheint und die Seaborn-Stile auf andere Matplotlib-Plots angewendet werden, aber die Seaborn-Funktionen scheinen nichts zu tun. Hat jemand eine Ahnung, was das Problem sein könnte?

Mit Seaborn erstellte Plots müssen wie gewöhnliche Matplotlib-Plots angezeigt werden. Dies kann mit der erfolgen

plt.show()

Funktion von matplotlib.

Ursprünglich habe ich die Lösung gepostet, um das bereits importierte Matplotlib-Objekt von Seaborn zu verwenden (sns.plt.show()), dies wird jedoch als schlechte Praxis angesehen. Importieren Sie daher einfach direkt die matplotlib.pyplot Modul und zeigen Sie Ihre Plots mit

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

Wenn das IPython-Notebook verwendet wird, kann das Inline-Backend aufgerufen werden, um die Notwendigkeit des Aufrufs von show nach jedem Plot zu beseitigen. Die jeweilige Magie ist

%matplotlib inline

Ich stelle mir diese Frage ziemlich regelmäßig und es dauert immer eine Weile, bis ich finde, was ich suche:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

Bitte beachten Sie: In Python 2 können Sie auch verwenden sns.plt.show()aber nicht in Python 3.

Vollständiges Beispiel

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

Gibt

Um Verwirrung zu vermeiden (da es einige in den Kommentaren zu geben scheint). Angenommen, Sie sind auf Jupyter:

%matplotlib inline > zeigt die Diagramme an INNERHALB das Notebook

sns.plt.show() > zeigt die Diagramme an AUSSEN des Notizbuches

%matplotlib inline Wille ÜBERSCHREIBEN sns.plt.show() in dem Sinne, dass Plots gezeigt werden IN das Notebook auch wenn sns.plt.show() wird genannt.

Und ja, es ist einfach, die Zeile in Ihre Konfiguration aufzunehmen:

%matplotlib automatisch inline in IPython Notebook ausführen

Aber es scheint eine bessere Konvention zu sein, es zusammen mit Importen im eigentlichen Code zu halten.

Das hat bei mir funktioniert

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

Wenn Sie einplanen IPython-Konsole (wo Sie nicht verwenden können %matplotlib inline) anstelle des Jupyter-Notebooks und möchte nicht ausgeführt werden plt.show() wiederholt, können Sie die IPython-Konsole mit starten ipython --pylab:

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

Mein Rat ist, nur a zu geben

plt.figure() und geben Sie einige SNS-Plot. Zum Beispiel

sns.distplot(data).

Obwohl es so aussieht, als ob es keinen Plot zeigt, können Sie den Plot sehen, wenn Sie die Figur maximieren.

Um den Stil Ihres Code-Snippets zu erkennen, haben Sie vermutlich IPython und nicht Jupyter Notebook verwendet.

In diesem Ausgabe Auf GitHub wurde 2016 von einem Mitglied von IPython klargestellt, dass die Anzeige von Diagrammen nur funktionieren würde, wenn “nur funktionieren, wenn es sich um einen Jupyter-Kernel handelt”. Und so kam es dass der %matplotlib inline würde nicht funktionieren.

Ich hatte gerade das gleiche Problem und schlage vor, dass Sie Jupyter Notebook für die Visualisierung verwenden.