DarkAnt
Ich habe ein Streudiagramm mit einer Reihe zufälliger x-, y-Koordinaten. Derzeit beginnt die Y-Achse bei 0 und geht bis zum Maximalwert. Ich möchte, dass die Y-Achse beim Maximalwert beginnt und auf 0 geht.
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
Es gibt eine neue API, die dies noch einfacher macht.
plt.gca().invert_xaxis()
und/oder
plt.gca().invert_yaxis()
Beachten Sie, dass Sie die Achsengrenzen festlegen müssen Vor Sie kehren die Achse um, andernfalls wird sie wieder aufgehoben.
– TheBigH
22. Januar 2016 um 15:56 Uhr
Wäre sicher schön, wenn es ein boolesches Argument nehmen würde. Wenn Sie wiederholt aufgerufen werden, drehen Sie es einfach hin und her.
– Dogge
9. Februar 2021 um 18:13 Uhr
Tim Whitcomb
Die Antwort von DisplacedAussie ist richtig, aber normalerweise besteht eine kürzere Methode darin, nur die betreffende einzelne Achse umzukehren:
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
bei dem die gca() Funktion gibt die aktuelle Axes-Instanz und die [::-1] kehrt die Liste um.
Das scheint mir eine bessere Antwort zu sein. 🙂
– DisplacedAussie
12. Januar 2010 um 23:07 Uhr
Sie können auch die Funktion verwenden, die durch das Achsenobjekt des Streudiagramms verfügbar gemacht wird
scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()
Ich habe mich gefragt, warum mein 3D-Drahtmodell mir nicht dasselbe Datum wie die Karte gab. Kehre die x-Achse um.
– Pierre
23. Februar 2021 um 17:16 Uhr
Verwenden matplotlib.pyplot.axis()
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
Sie könnten also am Ende so etwas hinzufügen:
plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])
Obwohl Sie vielleicht an jedem Ende eine Polsterung wünschen, damit die äußersten Punkte nicht auf der Grenze sitzen.
charles.fox
Wenn du in ipython bist pylab Modus, dann
plt.gca().invert_yaxis()
show()
das show() ist erforderlich, um die aktuelle Zahl zu aktualisieren.
Mortsde
Ein anderes ähnliches Verfahren zu den oben beschriebenen ist zu verwenden plt.ylim zum Beispiel:
plt.ylim(max(y_array), min(y_array))
Diese Methode funktioniert für mich, wenn ich versuche, mehrere Datensätze auf Y1 und/oder Y2 zusammenzusetzen
Farzad Schwindel
Die Verwendung von ylim() ist möglicherweise der beste Ansatz für Ihren Zweck:
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
ergibt:
Die Menge an richtigen Antworten auf diese Fragen zeigt nur, wie verwirrend diese Bibliothek im Gebrauch ist
– g_uint
3. November 2021 um 10:15 Uhr
@g_uint Seit mindestens 10 Jahren gibt es das eines offensichtlicher Weg und das ruft die
invert_yaxis()Methode.– Blackjack
1. Dezember 2021 um 22:49 Uhr
@BlackJack was für dich offensichtlich ist, ist für andere möglicherweise nicht offensichtlich 🙂
– g_uint
2. Dezember 2021 um 8:46 Uhr