So vermeiden Sie, dass Pandas einen Index in einer gespeicherten CSV-Datei erstellen

Ich versuche, eine CSV-Datei in einem Ordner zu speichern, nachdem ich einige Änderungen an der Datei vorgenommen habe.

Jedes Mal, wenn ich benutze pd.to_csv('C:/Path of file.csv') Die CSV-Datei hat eine separate Spalte mit Indizes. Ich möchte vermeiden, den Index in CSV zu drucken.

Ich habe es versucht:

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

Und um die Datei zu speichern …

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

Ich habe jedoch immer noch die unerwünschte Indexspalte. Wie kann ich dies vermeiden, wenn ich meine Dateien speichere?

Verwenden index=False.

df.to_csv('your.csv', index=False)

Es gibt zwei Möglichkeiten, mit der Situation umzugehen, in der wir nicht möchten, dass der Index in einer CSV-Datei gespeichert wird.

1. Wie andere gesagt haben, können Sie verwenden index=Falsch beim Speichern Ihrer
   Datenrahmen in CSV-Datei.

   df.to_csv('file_name.csv',index=False)

2. Oder Sie können Ihren Datenrahmen unverändert mit einem Index speichern und beim Lesen die Spalte einfach löschen unbenannt 0 mit Ihrem bisherigen Index.Einfach!
   

   df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

Wenn Sie keinen Index wünschen, lesen Sie die Datei mit:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

speichern Sie es mit

df.to_csv('file.csv', index=False)

Wie andere bereits gesagt haben, können Sie verwenden, wenn Sie die Indexspalte überhaupt nicht speichern möchten df.to_csv('processed.csv', index=False)

Da die Daten, die Sie normalerweise verwenden, jedoch selbst eine Art Index haben, sagen wir eine “Zeitstempel” -Spalte, würde ich den Index behalten und die Daten damit laden.

Um also die indizierten Daten zu speichern, legen Sie zuerst ihren Index fest und speichern Sie dann den DataFrame:

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

Danach können Sie die Daten entweder mit dem Index lesen:

pd.read_csv('processed.csv', index_col="timestamp")

oder lesen Sie die Daten und setzen Sie dann den Index:

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

Eine andere Lösung, wenn Sie diese Spalte als Index behalten möchten.

pd.read_csv('filename.csv', index_col="Unnamed: 0")

Wenn Sie ein gutes Format wünschen, ist die nächste Anweisung die beste:

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

In diesem Fall haben Sie eine CSV-Datei mit ‘,’ als Trennzeichen zwischen Spalten und utf-8-Format. Außerdem wird kein numerischer Index angezeigt.