tight_layout() berücksichtigt den Bilduntertitel nicht

Wenn ich meiner Matplotlib-Abbildung einen Untertitel hinzufüge, wird er von den Titeln der Nebenhandlung überlagert. Weiß jemand, wie man das einfach in den Griff bekommt? Ich versuchte die tight_layout() funktionieren, aber es macht alles nur noch schlimmer.

Beispiel:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

Sie können die Subplot-Geometrie im Grunde anpassen tight_layout wie folgt anrufen:

fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])

Wie es in der Dokumentation steht (https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html):

tight_layout() berücksichtigt nur Ticklabels, Achsenbeschriftungen und Titel. Somit können andere Künstler abgeschnitten werden und sich auch überlappen.

Sie können den Abstand manuell mit anpassen plt.subplots_adjust(top=0.85):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()

Eine Sache, die Sie in Ihrem Code sehr einfach ändern könnten, ist die fontsize Sie verwenden für die Titel. Ich gehe jedoch davon aus, dass Sie das nicht wollen!

Einige Alternativen zur Verwendung fig.subplots_adjust(top=0.85):

Normalerweise tight_layout() macht einen ziemlich guten Job, alles an guten Orten zu positionieren, so dass sie sich nicht überlappen. Der Grund tight_layout() hilft in diesem Fall nicht, weil tight_layout() berücksichtigt fig.suptitle() nicht. Auf GitHub gibt es dazu ein offenes Problem: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829 [closed in 2014 due to requiring a full geometry manager – shifted to https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1109 ].

Wenn du den Thread liest, ist dort eine Lösung für dein Problem mit dabei GridSpec. Der Schlüssel ist, beim Aufrufen oben in der Figur etwas Platz zu lassen tight_layoutVerwendung der rect kwarg. Für Ihr Problem wird der Code zu:

Verwenden von GridSpec

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)

fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]

ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)    

gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])  

plt.show()

Das Ergebnis:

Vielleicht GridSpec ist ein bisschen übertrieben für Sie, oder Ihr wirkliches Problem wird viel mehr Nebenhandlungen auf einer viel größeren Leinwand oder andere Komplikationen beinhalten. Ein einfacher Hack ist einfach zu verwenden annotate() und sperren Sie die Koordinaten auf die 'figure fraction' a nachahmen suptitle. Möglicherweise müssen Sie jedoch einige feinere Anpassungen vornehmen, wenn Sie sich die Ausgabe ansehen. Beachten Sie, dass diese zweite Lösung dies tut nicht verwenden tight_layout().

Einfachere Lösung (Muss aber eventuell noch angepasst werden)

fig = plt.figure(2)

ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired 
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95), 
                            xycoords="figure fraction", ha="center", 
                            fontsize=24
                            )
plt.show()

Das Ergebnis:

[Using Python 2.7.3 (64-bit) and matplotlib 1.2.0]

Enges Layout funktioniert nicht mit Untertiteln, aber constrained_layout tut. Siehe diese Frage Verbessern Sie die Größe / den Abstand von Subplots mit vielen Subplots in Matplotlib

Ich fand, dass das Hinzufügen der Nebenhandlungen auf einmal besser aussah, dh

fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)

# then iterating over the axes to fill in the plots

Es kann aber auch bei der Erstellung der Figur hinzugefügt werden:

fig = plt.figure(constrained_layout=True)

ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc

Hinweis: Um meine Nebenhandlungen näher zusammenzubringen, habe ich auch verwendet

fig.subplots_adjust(wspace=0.05)

und constrained_layout funktioniert damit nicht 🙁

Eine alternative und einfach zu verwendende Lösung besteht darin, die Koordinaten des Untertiteltextes in der Abbildung mit dem y-Argument im Aufruf von suptitle anzupassen (siehe die Dokumente):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()

Wie von anderen erwähnt, berücksichtigt das enge Layout standardmäßig keine Untertitel. Ich habe jedoch festgestellt, dass es möglich ist, die zu verwenden bbox_extra_artists Argument, um den Untertitel als Begrenzungsrahmen zu übergeben, der berücksichtigt werden sollte:

st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches="tight")

Das zwingt die knappe Layout-Berechnung zum Mitnehmen suptitle berücksichtigt, und es sieht so aus, wie Sie es erwarten würden.

Diese Internetseite hat eine einfache Lösung dafür mit einem Beispiel, das für mich funktioniert hat. Die Codezeile, die das eigentliche Freilassen des Platzes für den Titel ausführt, ist die folgende:

plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95]) 

Hier ist ein Beweisbild, dass es bei mir funktioniert hat: