Wie erweitere ich die Ausgabeanzeige, um mehr Spalten eines Pandas DataFrame anzuzeigen?
Lesezeit: 12 Minuten
Rüben
Gibt es eine Möglichkeit, die Anzeige der Ausgabe entweder im interaktiven oder im Skriptausführungsmodus zu erweitern?
Konkret verwende ich die describe() Funktion auf einem Pandas DataFrame. Wenn der DataFrame fünf Spalten (Labels) breit ist, bekomme ich die beschreibenden Statistiken, die ich will. Wenn jedoch die DataFrame keine Spalten mehr hat, wird die Statistik unterdrückt und so etwas zurückgegeben:
Der Wert “8” wird angegeben, wenn es 6 oder 7 Spalten gibt. Worauf bezieht sich die „8“?
Ich habe schon versucht, das zu ziehen LEERLAUF Fenster größer, sowie die Breitenoptionen “Configure IDLE” zu erhöhen, ohne Erfolg.
Mein Zweck bei der Verwendung von Pandas und describe() ist es zu vermeiden, ein zweites Programm wie Stata zu verwenden, um grundlegende Datenmanipulationen und -untersuchungen durchzuführen.
Hier ist das Benutzerhandbuch ‘Optionen und Einstellungen’ von Pandas mit Beispielen, nach denen Sie suchen.
– MogaGennis
14. Mai 2021 um 23:18 Uhr
Wouter Overmeire
Update: Pandas ab 0.23.4
Dies ist nicht erforderlich. Pandas erkennt automatisch die Größe Ihres Terminalfensters, wenn Sie dies festlegen pd.options.display.width = 0. (Für ältere Versionen siehe unten.)
pandas.set_printoptions(...) ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen pandas.set_option(optname, val)oder gleichwertig pd.options.<opt.hierarchical.name> = val. Wie:
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
set_option(pat,value) - Sets the value of the specified option
Available options:
display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst,
date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height,
line_width, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows,
max_rows, max_seq_items, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html,
pprint_nest_depth, precision, width]
mode.[sim_interactive, use_inf_as_null]
Parameters
----------
pat - str/regexp which should match a single option.
Note: partial matches are supported for convenience, but unless you use the
full option name (e.g., *x.y.z.option_name*), your code may break in future
versions if new options with similar names are introduced.
value - new value of option.
Returns
-------
None
Raises
------
KeyError if no such option exists
display.chop_threshold: [default: None] [currently: None]
: float or None
if set to a float value, all float values smaller then the given threshold
will be displayed as exactly 0 by repr and friends.
display.colheader_justify: [default: right] [currently: right]
: 'left"https://stackoverflow.com/"right'
Controls the justification of column headers. used by DataFrameFormatter.
display.column_space: [default: 12] [currently: 12]No description available.
display.date_dayfirst: [default: False] [currently: False]
: boolean
When True, prints and parses dates with the day first, eg 20/01/2005
display.date_yearfirst: [default: False] [currently: False]
: boolean
When True, prints and parses dates with the year first, e.g., 2005/01/20
display.encoding: [default: UTF-8] [currently: UTF-8]
: str/unicode
Defaults to the detected encoding of the console.
Specifies the encoding to be used for strings returned by to_string,
these are generally strings meant to be displayed on the console.
display.expand_frame_repr: [default: True] [currently: True]
: boolean
Whether to print out the full DataFrame repr for wide DataFrames
across multiple lines, `max_columns` is still respected, but the output will
wrap-around across multiple "pages" if it's width exceeds `display.width`.
display.float_format: [default: None] [currently: None]
: callable
The callable should accept a floating point number and return
a string with the desired format of the number. This is used
in some places like SeriesFormatter.
See core.format.EngFormatter for an example.
display.height: [default: 60] [currently: 1000]
: int
Deprecated.
(Deprecated, use `display.height` instead.)
display.line_width: [default: 80] [currently: 1000]
: int
Deprecated.
(Deprecated, use `display.width` instead.)
display.max_columns: [default: 20] [currently: 500]
: int
max_rows and max_columns are used in __repr__() methods to decide if
to_string() or info() is used to render an object to a string. In case
python/IPython is running in a terminal this can be set to 0 and Pandas
will correctly auto-detect the width the terminal and swap to a smaller
format in case all columns would not fit vertically. The IPython notebook,
IPython qtconsole, or IDLE do not run in a terminal and hence it is not
possible to do correct auto-detection.
'None' value means unlimited.
display.max_colwidth: [default: 50] [currently: 50]
: int
The maximum width in characters of a column in the repr of
a Pandas data structure. When the column overflows, a "..."
placeholder is embedded in the output.
display.max_info_columns: [default: 100] [currently: 100]
: int
max_info_columns is used in DataFrame.info method to decide if
per column information will be printed.
display.max_info_rows: [default: 1690785] [currently: 1690785]
: int or None
max_info_rows is the maximum number of rows for which a frame will
perform a null check on its columns when repr'ing To a console.
The default is 1,000,000 rows. So, if a DataFrame has more
1,000,000 rows there will be no null check performed on the
columns and thus the representation will take much less time to
display in an interactive session. A value of None means always
perform a null check when repr'ing.
display.max_rows: [default: 60] [currently: 500]
: int
This sets the maximum number of rows Pandas should output when printing
out various output. For example, this value determines whether the repr()
for a dataframe prints out fully or just a summary repr.
'None' value means unlimited.
display.max_seq_items: [default: None] [currently: None]
: int or None
when pretty-printing a long sequence, no more then `max_seq_items`
will be printed. If items are ommitted, they will be denoted by the addition
of "..." to the resulting string.
If set to None, the number of items to be printed is unlimited.
display.mpl_style: [default: None] [currently: None]
: bool
Setting this to 'default' will modify the rcParams used by matplotlib
to give plots a more pleasing visual style by default.
Setting this to None/False restores the values to their initial value.
display.multi_sparse: [default: True] [currently: True]
: boolean
"sparsify" MultiIndex display (don't display repeated
elements in outer levels within groups)
display.notebook_repr_html: [default: True] [currently: True]
: boolean
When True, IPython notebook will use html representation for
Pandas objects (if it is available).
display.pprint_nest_depth: [default: 3] [currently: 3]
: int
Controls the number of nested levels to process when pretty-printing
display.precision: [default: 7] [currently: 7]
: int
Floating point output precision (number of significant digits). This is
only a suggestion
display.width: [default: 80] [currently: 1000]
: int
Width of the display in characters. In case python/IPython is running in
a terminal this can be set to None and Pandas will correctly auto-detect the
width.
Note that the IPython notebook, IPython qtconsole, or IDLE do not run in a
terminal and hence it is not possible to correctly detect the width.
mode.sim_interactive: [default: False] [currently: False]
: boolean
Whether to simulate interactive mode for purposes of testing
mode.use_inf_as_null: [default: False] [currently: False]
: boolean
True means treat None, NaN, INF, -INF as null (old way),
False means None and NaN are null, but INF, -INF are not null
(new way).
Call def: pd.set_option(self, *args, **kwds)
Informationen zu älteren Versionen. Vieles davon wurde abgelehnt.
Wie @bmu erwähnt, erkennt Pandas (standardmäßig) automatisch die Größe des Anzeigebereichs, eine Zusammenfassungsansicht wird verwendet, wenn eine Objektdarstellung nicht auf die Anzeige passt. Sie haben die Größenänderung des IDLE-Fensters erwähnt, ohne Wirkung. Wenn Sie tun print df.describe().to_string() Passt es auf das IDLE-Fenster?
Die Klemmengröße wird bestimmt durch pandas.util.terminal.get_terminal_size() (veraltet und entfernt) gibt dies ein Tupel zurück, das die enthält (width, height) der Anzeige. Stimmt die Ausgabe mit der Größe Ihres IDLE-Fensters überein? Möglicherweise liegt ein Problem vor (es gab zuvor eines, als ein Terminal in Emacs ausgeführt wurde).
Beachten Sie, dass es möglich ist, die automatische Erkennung zu umgehen, pandas.set_printoptions(max_rows=200, max_columns=10) wechselt niemals zur Zusammenfassungsansicht, wenn die Anzahl der Zeilen und Spalten die angegebenen Grenzen nicht überschreitet.
Die Option „max_colwidth“ hilft dabei, die nicht abgeschnittene Form jeder Spalte zu sehen.
Ich habe es selbst versucht und das gleiche mit IDLE bekommen, funktioniert gut mit pylab. Ich habe ein erhoben Ausgabe dafür.
– Wouter Overmeire
31. Juli 2012 um 18:42 Uhr
display.height: veraltet, verwenden display.height stattdessen … bin ich in einer toten Schleife.
Vielleicht möchten Sie die verwenden Optionskontext so dass die Optionsänderungen lokal für das sind, womit Sie arbeiten. Dadurch wird verhindert, dass Sie beim nächsten Anruf versehentlich 400 Seiten Müll ausdrucken .head() oder Wasauchimmer.
– Mike Williamson
5. Oktober 2018 um 23:16 Uhr
Robert Rose
Versuche dies:
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
Aus der Dokumentation:
display.expand_frame_repr : boolesch
Ob die vollständige DataFrame-Repr für breite DataFrames über mehrere Zeilen gedruckt werden soll, max_columns wird immer noch respektiert, aber die Ausgabe wird über mehrere „Seiten“ umlaufen, wenn ihre Breite display.width überschreitet. [default: True] [currently: True]
Mit Anaconda fand ich config_init.py unter C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core. Außerdem musste ich den Texteditor als Administrator ausführen, um Änderungen an der Datei zu speichern.
– Francisco C
21. Oktober 2021 um 17:15 Uhr
Alter, ich habe MONATE lang nach diesem verdammten Befehl gesucht!!!! Vielen Dank!!!!!!!!!!!!
– Gespenst
11. Mai um 18:29 Uhr
Israel
Wenn Sie Optionen vorübergehend festlegen möchten, um einen großen DataFrame anzuzeigen, können Sie verwenden Optionskontext:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
print (df)
Optionswerte werden automatisch wiederhergestellt, wenn Sie das verlassen with Block.
Um keine Grenzen zu setzen, None verwendet werden (statt 999 usw.).
– Eric O. Lebigot
14. September 2017 um 19:27 Uhr
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): print(energy) hat nicht funktioniert. Es hat die Anzahl der Spalten, die ich sehen wollte, nicht geändert. Die Lösung von Wouter Overmeiere funktionierte jedoch.
– azizj
20. September 2017 um 12:43 Uhr
Aber es gibt einen Unterschied, ich brauche eine Anzahl wie -1 oder 500nicht Keine.
– Israel
20. September 2017 um 12:45 Uhr
Die Verwendung von -1 stürzt ab, und 500 hat auch nichts bewirkt
– azizj
20. September 2017 um 13:07 Uhr
+1 für das Vorschlagen eines Kontextmanagers, aber -1 für den max_rows Wert ;). Einstellung 'display.max_rows' to -1 scheint die Formatierung komplett durcheinander zu bringen (für meine Daten kein Absturz, aber es gibt jetzt bestimmte Zeilen mehrfach aus).
– bluenote10
19. März 2019 um 12:09 Uhr
entstehen
Bei mir hat nur die Verwendung dieser drei Zeilen funktioniert:
Es war für AnakondaPython 3.6.5, Pandas 0.23.0 und Visual Studio Code 1.26.
pX0r
Stellen Sie die maximale Spaltenbreite ein mit:
pd.set_option('max_colwidth', 800)
Diese spezielle Anweisung legt die maximale Breite auf 800 Pixel pro Spalte fest.
In absteigender Abstimmungsreihenfolge nach unten scrollen, ist dies die erste Antwort, die für mich funktioniert hat, um Pandas dazu zu bringen, die Klartextausgabe von DataFrames nicht abzuschneiden. (Pandas 0.22, iTerm2 3.0.13, OS X 10.12).
– Peter Leimbigler
19. März 2018 um 20:38 Uhr
Dies ist die einzige, die für mich für Pandas 0.23.2 funktioniert hat.
– devinbost
27. September 2018 um 19:23 Uhr
Wie kommt es, dass Sie es nicht angeben mussten als display.max_colwidth? So steht es in der Dokumentation. Nur dem stimme ich zu max_colwidth funktioniert und ist kürzer zu schreiben, aber ich war überrascht.
– cmo
17. Oktober 2018 um 22:40 Uhr
BrenBarn
Sie können verwenden print df.describe().to_string() um es zu zwingen, die ganze Tabelle anzuzeigen. (Sie können verwenden to_string() so für jeden DataFrame. Das Ergebnis von describe ist nur ein DataFrame selbst.)
Die 8 ist die Anzahl der Zeilen im DataFrame, die die “Beschreibung” enthalten (weil describe berechnet 8 Statistiken, Min, Max, Mittelwert usw.).
In absteigender Abstimmungsreihenfolge nach unten scrollen, ist dies die erste Antwort, die für mich funktioniert hat, um Pandas dazu zu bringen, die Klartextausgabe von DataFrames nicht abzuschneiden. (Pandas 0.22, iTerm2 3.0.13, OS X 10.12).
– Peter Leimbigler
19. März 2018 um 20:38 Uhr
Dies ist die einzige, die für mich für Pandas 0.23.2 funktioniert hat.
– devinbost
27. September 2018 um 19:23 Uhr
Wie kommt es, dass Sie es nicht angeben mussten als display.max_colwidth? So steht es in der Dokumentation. Nur dem stimme ich zu max_colwidth funktioniert und ist kürzer zu schreiben, aber ich war überrascht.
– cmo
17. Oktober 2018 um 22:40 Uhr
Peter Mortensen
Sie können die Druckoptionen von Pandas mit anpassen set_printoptions.
Dies funktioniert jedoch nicht in allen Fällen, da Pandas Ihre Konsolenbreite erkennt und nur verwendet to_string wenn die Ausgabe in die Konsole passt (siehe Docstring von set_printoptions). In diesem Fall können Sie explizit aufrufen to_string wie von BrenBarn beantwortet.
Aktualisieren
Mit Version 0.10 werden breite Datenrahmen gedruckt geändert:
Ich ziehe es vor, die von lodagro erwähnte Methode max_columns zu verwenden, aber ich bin froh, dass Sie das Schlüsselwort precision erwähnt haben, da dies dazu beitragen wird, die angezeigten Statistiken zu bereinigen. Vielen Dank!
– Rüben
30. Juli 2012 um 2:10 Uhr
11425900cookie-checkWie erweitere ich die Ausgabeanzeige, um mehr Spalten eines Pandas DataFrame anzuzeigen?yes
Hier ist das Benutzerhandbuch ‘Optionen und Einstellungen’ von Pandas mit Beispielen, nach denen Sie suchen.
– MogaGennis
14. Mai 2021 um 23:18 Uhr